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public and global health

326 Arbeiten

Öffentliche und globale Gesundheit betrachtet, wie wissenschaftliche Erkenntnisse das Wohlergehen ganzer Gesellschaften beeinflussen, von Seuchenprävention bis zu gerechter medizinischer Versorgung. Auf Gist.Science haben wir diesen Bereich speziell für medRxiv eingerichtet, da hier aktuelle Forschungsergebnisse oft zuerst veröffentlicht werden, bevor sie in traditionellen Journals erscheinen.

Wir bearbeiten jedes neue Preprint aus diesem Bereich von medRxiv sofort und erstellen sowohl verständliche Zusammenfassungen für Laien als auch detaillierte technische Analysen für Fachleute. Dieser zweigleisige Ansatz stellt sicher, dass wichtige Entwicklungen schnell und transparent für alle Interessierten zugänglich sind, ohne dass man tiefes Vorwissen mitbringen muss.

Die folgende Übersicht listet die neuesten Beiträge aus dem Bereich der öffentlichen und globalen Gesundheit auf, die wir gerade für Sie aufbereitet haben.

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Accounting for place: confounding via geography obscures polygenic evidence on mental health and environmental exposures in the UK Biobank

Diese Studie zeigt, dass die explizite Berücksichtigung des lokalen geografischen Kontexts mittels Mehrebenenmodellen für Analysen im UK Biobank unerlässlich ist, da sie offenlegt, dass traditionelle Ein-Ebenen-Modelle, die lediglich für genetische Hauptkomponenten adjustiert sind, aufgrund unbehandelter geografischer Confounding-Effekte verzerrte Assoziationen zwischen polygenen Scores für psychische Gesundheit und Umweltexpositionen wie Grünflächen erzeugen können.

Reed, Z. E., Morris, T. T., Davis, O. S. P., Davey Smith, G., Munafo, M. R., Griffith, G. J.2026-05-27
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Dynamic Topic Alignment and Sentiment between Official Health Communication and General Public Discourse during COVID-19: A Comprehensive Infoveillance Framework

Diese Studie stellt ein umfassendes Infoveillance-Framework vor, um die dynamische Übereinstimmung und Stimmung zwischen CDC-Kommunikation und öffentlicher Diskussion in sozialen Medien während der COVID-19-Pandemie zu analysieren, und zeigt auf, dass eine stärkere thematische Übereinstimmung mit verstärkten negativen emotionalen Reaktionen statt mit öffentlicher Zustimmung einhergeht.

Yin, S., Xin, W., Chen, S., Ge, Y.2026-05-27
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Using Bayesian Evidence Synthesis to estimate the number of sex workers in the United Kingdom

Diese Studie wendet die Bayes'sche Evidenzsynthese an, um historische Daten mit aktuellen Aufzeichnungen über die Bevölkerung und die Klinikbesuche im Vereinigten Königreich zu integrieren, und liefert eine robuste Schätzung von etwa 84.000 Sexarbeiterinnen und Sexarbeitern im Vereinigten Königreich (95 % glaubwürdiges Intervall: 49.000–130.000), um kritische Datenlücken für gezielte gesundheitspolitische Unterstützung zu schließen.

Long, H., Gada, L., Murray, L., Laurence, T., Hayward, A., Finnie, T.2026-05-26
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Intervention and evaluation protocol of fit4future Kids: A multi-component health promotion programme in German primary schools

Dieser Artikel stellt das Interventions- und Evaluationsprotokoll mit gemischten Methoden für das bundesweite fit4future-Kinderprogramm vor, eine mehrkomponentige Gesundheitsförderungsinitiative an deutschen Grundschulen, die darauf abzielt, die körperliche Aktivität, Ernährung, psychische Gesundheit und die Nutzung digitaler Medien von Kindern zu verbessern und gleichzeitig die Kapazitäten der Schulen für eine nachhaltige Umsetzung durch evidenzbasierte Rahmenwerke zu stärken.

Sterr, K., Blaschke, S., Hess, D., Lux, L., Brandmeier, A., Mess, F.2026-05-26
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Random Forest Model for Predicting Post-Lockdown Antenatal Depression Risk: A Cross-Sectional Study of Pregnant Women in China

Diese Querschnittsstudie in China ergab, dass postlockdownbedingte antenatale Depressionen weit verbreitet sind und stark mit Schlafstörungen, familiärer Unterstützung und der Schwere der COVID-19-Symptome assoziiert sind, wobei ein Random-Forest-Maschinenlernmodell eine überlegene Vorhersageleistung im Vergleich zu anderen Algorithmen demonstrierte.

Pan, Y., Lin, H., HIRONO, T., Yang, Y., Liu, Y., Zhang, Y.2026-05-26
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DETERMINANTS AND CONSEQUENCES OF PATIENT AND HEALTH SYSTEM DELAYS IN TUBERCULOSIS DIAGNOSTICS AND TREATMENT AMONG INDIVIDUALS AGED 15 YEARS AND ABOVE AT KENYATTA NATIONAL HOSPITAL, NAIROBI COUNTY, KENYA

Diese beobachtende Studie auf Einrichtungsebene am Kenyatta National Hospital in Kenia identifiziert patientenbezogene Barrieren (wie geringes Bewusstsein, finanzielle Einschränkungen und Stigmatisierung) sowie Ineffizienzen im Gesundheitssystem als entscheidende Determinanten für Verzögerungen bei der Diagnose und Behandlung von Tuberkulose, die infolgedessen zu einer erhöhten Schwere der Erkrankung und einer fortgesetzten Übertragung führen.

Arnold, M. R., MOGERE, D. M., MAGU, D. M., OWANG, M. M.2026-05-25
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Food insecurity as a determinant of adolescent mental health in Francophone and Anglophone Africa: A multilevel analysis

Unter Verwendung von Daten der Gallup World Poll aus den Jahren 2014 bis 2019 zeigt diese Mehrebenenanalyse, dass Ernährungsunsicherheit ein signifikanter, dosisabhängiger Determinant für schlechte psychische Gesundheit bei Jugendlichen sowohl im frankophonen als auch im anglophonen subsaharischen Afrika ist, wobei der Schweregrad der Unsicherheit direkt mit einer erhöhten Wahrscheinlichkeit negativer psychischer Gesundheitserfahrungen korreliert.

Fonta, C. L., Elgar, F., Gordon, D., Toumpakari, Z.2026-05-25
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Cumulative In-Context Learning versus Simple Historical Weighting for Real-Time Geographic Origin Identification of Ongoing Epidemic Waves: A Comparative Evaluation Using Eight COVID-19 Waves in Japan

Diese Studie zeigt, dass eine transparente, in Tabellenkalkulationen umsetzbare statistische Methode mit kumulativer historischer Gewichtung bei der Identifizierung der geografischen Ursprünge der COVID-19-Wellen in Japan mit einem Large Language Model vergleichbar abschneidet und offenbart, dass der Leistungsgewinn aus der Anhäufung historischer Daten und nicht aus den Schlussfolgerungsfähigkeiten der KI resultiert, obwohl das Modell auch ohne solchen Kontext eine signifikante intrinsische geografische Schlussfolgerungsfähigkeit aufweist.

Nakagawa, S., Yamamoto, A.2026-05-25
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Does Parental Migration Affect a Child's Immunization Coverage? A Cross-sectional Analytical Study of India

Diese Querschnittsstudie zu den Daten der National Family Health Survey-5 Indiens zeigt, dass Kinder, die kürzlich migriert sind, unabhängig vom Haushaltsvermögen oder der sozialen Gruppe signifikant weniger wahrscheinlich vollständig geimpft sind als nicht-migrierte Kinder, wodurch die kürzliche Migration als kritische Barriere für die Impfabdeckung hervorgehoben wird.

Dhalaria, P., Kumar, P., Kapur, S., Verma, A. K., Singh, A. K., Priyadarshini, P., Singh, K., Tripathi, B., Ray, A.2026-05-22
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Patterns and predictors of domestic violence and abuse enquiry in South East London maternity settings: Cross-sectional analysis of routine electronic health record data collected between 2019 and 2023

Eine Querschnittsanalyse von über 7.000 Schwangerschaftsuntersuchungen in South East London zeigt, dass die Befragungsquoten trotz nationaler Leitlinien, die ein universelles Screening auf häusliche Gewalt und Missbrauch (DVA) empfehlen, inkonsistent waren und signifikant von demografischen und sozioökonomischen Faktoren beeinflusst wurden, was darauf hindeutet, dass Hebammen das Screening selektiv nach wahrgenommenem Risiko priorisieren, anstatt sich an routinemäßige Protokolle für alle Patientinnen zu halten.

Smeeth, D., Keynejad, R. C., Catalao, R., Luck, G., Wood, D., Wilson, C. A.2026-05-21